摘要：根据提供的能源与人工智能专业就业岗位需求表，摘要内容如下：随着能源领域和人工智能技术的不断发展，相关专业的就业需求逐渐增加。该表涵盖了能源与人工智能专业领域的多个就业岗位，包括数据分析师、算法工程师、人工智能系统工程师等。这些岗位需要具备专业知识、技能和经验的人才，以满足行业发展的需求。这些领域将创造更多就业机会，吸引更多人才加入。

本文目录导读：

1. 能源领域就业概况
2. 人工智能领域就业概况

随着科技的飞速发展，能源与人工智能领域日益融合，产生了许多新兴的就业岗位，为了更好地了解这些岗位的需求，本文将对能源与人工智能专业的就业情况进行详细分析，并列出主要的就业岗位及其需求。

能源领域就业概况

1、新能源领域发展迅猛

随着全球能源结构的转变，新能源领域发展迅速，为求职者提供了广泛的就业机会，风能、太阳能、生物质能、核能等领域都在持续扩张，对专业人才的需求日益旺盛。

2、传统能源领域依然稳健

尽管新能源领域发展迅速，但传统能源领域如石油、天然气等依然保持稳健的发展态势，为求职者提供了大量的就业机会。

3、能源领域就业岗位

（1）新能源技术研发工程师

岗位职责：负责新能源技术的研发，如太阳能、风能等。

岗位要求：具备扎实的能源知识，熟悉新能源技术，有较强的创新能力。

（2）能源项目管理师

岗位职责：负责能源项目的规划、管理与运营。

岗位要求：具备良好的项目管理能力，熟悉能源市场，有较强的沟通协调能力。

（3）能源政策研究员

岗位职责：研究能源政策，为政府或企业提供政策建议。

岗位要求：具备较强的政策研究能力，熟悉能源领域的发展趋势。

人工智能领域就业概况

1、人工智能产业蓬勃发展

近年来，人工智能技术取得突破，应用领域日益广泛，推动了人工智能产业的蓬勃发展，人工智能领域对人才的需求旺盛，为求职者提供了广阔的就业前景。

2、人工智能技术应用广泛

人工智能技术在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、智能机器人等领域广泛应用，产生了许多新兴的就业岗位，传统行业也在逐步实现智能化转型，对人工智能专业人才的需求不断增加。

3、人工智能领域就业岗位

（1）机器学习工程师

岗位职责：负责机器学习算法的研发与应用。

岗位要求：具备扎实的计算机知识，熟悉机器学习算法，有较强的编程能力。

（2）深度学习工程师 岗位职责：负责深度学习的研究与应用工作 岗位要求：熟练掌握深度学习算法和技术，具备丰富的项目经验 （3）自然语言处理工程师 岗位职责：负责自然语言处理技术的研发与应用工作 岗位要求：熟悉自然语言处理技术，具备良好的文本分析和处理能力 （4）智能算法工程师 岗位职责：负责智能算法的研发和优化工作 岗位要求：熟悉各种智能算法的原理和应用场景 （5）数据科学家 岗位职责：负责数据挖掘和分析工作 岗位要求：具备数据分析技能和数据可视化技能 （6）人工智能产品经理 岗位职责：负责人工智能产品的规划和管理 岗位要求：了解人工智能技术发展趋势和市场动态 四、能源与人工智能专业交叉领域就业概况 随着能源与人工智能领域的融合加深交叉领域就业岗位不断涌现 （一）智能新能源技术工程师 岗位职贡负责新能源技术的智能化研发和应用工作如智能风电智能光伏等 工作要求熟悉新能源技术和人工智能技术具备较强的跨学科创新能力 （二）能源大数据分析工程师 岗位职贡负责能源数据分析和挖掘工作运用人工智能技术辅助能源决策 工作要求具备数据分析技能和数据挖掘技能熟悉人工智能技术在能源领域的应用 （三）智能能源管理工程师 岗位职贡负责能源系统的智能化管理和运营工作运用人工智能技术提高能源利用效率 工作要求具备良好的项目管理能力熟悉智能能源管理系统的工作原理 五、随着科技的不断发展能源与人工智能领域的就业岗位需求不断增长对于求职者来说了解这些岗位的需求并不断提升自己的专业技能和综合素质是至关重要的 本文通过对能源与人工智能专业的就业情况进行详细分析列出了主要的就业岗位及其需求为求职者提供了有益的参考希望能够帮助求职者更好地了解就业市场并找到适合自己的岗位 【总计字数超过一千字】符合您的要求请酌情参考使用如有其他问题欢迎继续向我提问祝您顺利求职找到心仪的工作岗位。